万马科技:7月3日接受机构调研,东北证券研究所、中融国际信托等多家机构参与
来源:峰值财经 发布时间:2023-07-05 浏览量:次
2023年7月4日万马科技(300698)发布公告称公司于2023年7月3日接受机构调研,东北证券研究所刘云坤、中融国际信托孟皎、杭州锦炜投资陈剑峰 陈旭东、浙江英睿投资陈曦、杭州东方嘉富郑嘉明、浙江汇蔚私募基金王军 叶友谊、吴颖,朱海跃、长安基金郎静尔、西安博成基金郑文池、海南陆和私募基金邬斌斌 张小波、上海欣歌投资杨炜煜、宁波宝隽资产孙冰、嘉兴证骏股权投资王战英、杭州毅道控股金键、杭州金投产业基金卓小翔参与。具体内容如下:问:公司车联网的业务模式是什么?答:公司车联网业务主要通过服务各大车企(to B),帮助车构建车联网运营平台,进而助力车企拓展生态服务,提升终端车主(to C)的智能驾乘体验,并满足其多样化的需求,打造车企与终端用户的交互平台。问:公司在车联网业务这块的优势有哪些?答:公司车联网业务持续拓宽服务广度和宽度,已具备该业务领域领先的技术、完备的资质、成熟的平台和优秀的人才储备。目前公司已拥有吉利、东风、上汽等多家主机厂及新势力客户,车联网连接管理总数处于行业领先地位。公司在自身的业务领域内具有较高的进入壁垒和稳定的供应关系,在业内树立了良好口碑。问:公司会跟运营商有合作吗?答:对于公司的车联网业务来说,运营商是我们的供应商合作伙伴;在公司通信业务板块,运营商也是我们主要的客户。所以,公司一直以来,都是和运营商保持着良好的合作关系。问:公司通信业务上半年的收入情况如何?答:公司通信类产品广泛用于 IDC 机房、数字通信机房,云平台建设、通讯网络、国家高铁、 轨道交通等众多领域。国内 5G 基站建设,将进一步拉动对公司通信类产品的需求。另外,数据中心作为存储和计算数据的重要基础设施,在促进经济社会发展中所发挥的作用越发凸显,随着 5G 的发展,通信系统设备市场需求将得到进一步的拓展。在通信领域,公司将抓住市场发展机遇,深化与现有客户的合作深度,拓宽合作业务板块,从而带动公司整体业务规模的提升。具体的收入情况,可见公司公告。问:公司和杭师大合作是基于什么考虑?答:在研发以及创新方面,公司与多所院校团队有过合作经验。杭师大是一家综合性大学,部分学科与公司业务相关,同时还拥有一家直属附属医院。公司与杭师大签署的全面产业合作协议,一方面通过医疗信息化产品具体项目的合作开发,实现高校与企业间产学研联动发展,另一方面依托高校专业人才,以及高校人才的开发能力和效率,聚焦公司通信信息化产品、传统信息化产品和医疗信息化产品,开展联合科研攻关,提升产品创新以及产品迭代速度,以能够快速跟上市场发展需求。问:公司的医疗信息化产品是不是更依赖区域性的销售市场渠道?答:公司医疗信息化产品在全国应用面还是非常广的,并不局限于某个区域。公司医疗信息化业务不断顺应市场需求,进行调整和更新,公司的手术行为管理系统、织物管理系统、耗材管理系统等目前已推向各大医院,医疗手术室行为系统取得客户的一致认可,继续保持行业第一梯队地位。问:吉利出了“智能吉利 2025战略”,并出通过一网三体系来体现。其中一张网就是“智能吉利科技生态网”。请吉利作为公司客户,吉利智能战略的出对公司有什么影响?公司在吉利的智能生态网中扮演什么角色?答:车联网是汽车智能网联生态建设的重要一环,也是汽车行业未来发展的重要方向。吉利作为重要的汽车整车厂,其提出建立智能科技生态网,对于推进智能网联、车联网生态有示范作用,有助于加快车联网的发展进程,对于整个车联网产业相关企业都有积极影响。公司车联网业务依托专业的运维平台,为车企提供从基础网联功能到云端计算、边缘计算及上层应用开发的一体化解决方案。同时从车主维护及服务的角度,为车企建设车联网生态能力,打造车企与用户的交互平台,进而维护好车企的用户体系,搭建生态运营基座,助力车企向用户的车、家以及生活等场景中延伸。万马科技(300698)主营业务:通信与信息化设备的研发、生产、系统集成与销售,包括通信网络配线及信息化机柜产品和医疗信息化产品两大类。万马科技2023一季报显示,公司主营收入8868.51万元,同比上升50.2%;归母净利润210.22万元,同比上升121.76%;扣非净利润199.21万元,同比上升119.0%;负债率48.27%,投资收益11.36万元,财务费用122.39万元,毛利率35.57%。该股最近90天内共有1家机构给出评级,增持评级1家。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,万马科技(300698)行业内竞争力的护城河一般,盈利能力一般,营收成长性较差。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标1星,好价格指标1星,综合指标1星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星)以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。