2023世界人工智能大会在上海举行

2023世界人工智能大会于7月6日至8日在上海世博中心和上海世博展览馆举行。本届大会主题是“智联世界、生成未来”,由上海市政府和国家发改委、工信部、科技部、国家网信办、中国科学院、中国工程院、中国科协等七部门共同主办。

作为世界人工智能大会的精英合作伙伴之一,数库科技承办的“Smart Data · Smart Way——数据智能论坛”于7月7日在世博展览馆1号会议室拉开帷幕。本论坛由数库科技主办,开放群岛(Open Islands)开源社区协办,上海数据交易所、深圳数据交易所、贵阳大数据交易所、福建大数据交易所、郑州数据交易中心、浙江省产业大数据有限公司、上海市软件行业协会、上海市人工智能行业协会、上海市信用服务行业协会、智能投研技术联盟(ITL)、上海大数据联盟、复旦大学人工智能创新与产业研究院、西南财经大学交子金融科技创新研究院支持。

本次论坛邀请到了海内外金融、科技、产业与大数据领域的多位资深专家、知名学者、头部企业领袖,聚焦数据智能的前沿热点、发展趋势与挑战,与观众共同畅想数据智能应用下的未来世界。

同时,21世纪经济报道、中国基金报、朋湖网、今日人工智能、扑克投资家等十余家媒体同步转播了此次论坛盛况,全网收看量达60万+。

上海市经济和信息化委员会信息化推进处(大数据处)处长钱晓为本次论坛致开幕辞。钱晓提到,当前正面临新一轮产业和科技变革,数据正成为新的生产资料,与算力算法并列为新一代人工智能发展的三大要素。数库科技本次举办的论坛提供了一个碰撞思想,融通智慧的交流平台。钱晓表示,上海市经济和信息化委员会未来也将以更加开放的态度,推动海内外数据领域的交流合作。同时,非常欢迎各方积极参与上海人工智能高地建设,上海市经信委将全力为企业的发展创造更好的条件,提供更优质的服务。

数库科技创始人兼CEO刘彦先生在题为《UPG智能化产业图谱的实践与应用》的演讲中,用三个“如何”分享了数库科技迎难而上,不断升级迭代数据产品以更好的搭建产业链体系及服务实体经济的发展历程。他从数库科技搭建产业链体系的起源谈起,讲述了十余年来SAM产业链体系的搭建与应用。在“如何适应复杂深度的产业研究”中,在分析现有产业链体系存在的局限性后,他介绍了数库科技基于SAM产业链体系的升级数据产品——UPG(Universal Product Graph)统一产品图谱。后者能更深入、更全面、更精准地刻画行业节点信息,不仅可以刻画上下游关系,还将工艺、制造环节、概念、生产设备等多维度信息纳入在行业节点内。未来,基于数库UPG统一产品图谱体系,各种各样的关系线都将能够得到进一步拓展,并最终实现对数字化转型的有效赋能。

在题为《HKEX: insights from five years with AI》的演讲中带领大家进入世界上最有趣的行业之一——股票市场,并用生动的实例演绎了股票市场与日常生活的紧密联系。Lukas认为,人工智能能够帮助交易所提高效率,成为更好的监管者和市场运营商,但它也存在一定局限性。精美的模型虽然能给出合理的建议,但需要评估这些建议是否符合现实环境。我们要结合行业知识和不同领域之间的细微差别,或者基于过去的经验,去真正了解事件真正的发生过程。尽管这一过程并不高效或者纯理性,但这种方式可以帮我们优化最终的结果。

宽德投资联合创始人冯鑫先生在题为《AI已至·巨浪袭来:迎接量化投资的下一个时代》的演讲中分享了量化投资的一些特点。冯鑫提到,量化投资对于突发事件的预测较难实现,但非常注重构建整体投资组合。同时他认为,量化投资对国内股票期货市场发展产生了一定积极影响。由于量化投资策略注重指数增强策略以及可流动性,它能够帮助提供高质量的定价去促进股票市场的优胜劣汰。冯鑫表示,宽德投资即采用了统计学习与机器学习有效结合的方式。另外,他认为量化从业人员需要秉持长期主义,不应该唯规模论。神化量化或是魔化量化,都是不可取的。

南海农商银行风险总监兼信贷管理部总经理黄毅先生在题为《南海农商银行数字化转型之路》的演讲中分享了南海农商行在数字化转型过程中的经历与心得。黄毅认为,数字化转型的顶层设计、组织设计和数字化治理体系及管理机制流程都非常重要。它们推动了数字化转型的流畅运转。同时,黄毅提出,数字化转型需要基于自身的资源禀赋,并以应用为导向。因为只有以场景为目标开展工作才有可能实现数字化转型的落地实施,将数字资产变现才能够推动转型的持久性。黄毅认为,在数字化的影响下,传统商业银行两三年后的经营管理局面和方法可能会产生颠覆性的变化。

南方财经全媒体集团编委、上海中心主任、粤港澳大湾区(广东)财经数据中心总经理王芳艳女士揭晓了《创新驱动力:城市商业科创力评价模型发布与年度排名》。

南方财经全媒体集团编委、上海中心主任、粤港澳大湾区(广东)财经数据中心总经理王芳艳报告将微观主体科创力作为切入点,揭示了联合数库科技共同设计的区域商业科创力模型。该模型还成立了专门的专家委员会进行研判,上海交大安泰经管学院、上海交大深圳行业研究院作为学术支持,综合评价企业的科技创新能力以及发展潜力,并延伸出对区域、城市、园区商业科创力的评估。报告显示,全国直辖市市辖区以及地级市市辖区、县、县级市等区域中,北京、上海、深圳、苏州四市的区(市)科创力排名突出。区域联动发展为当地企业科创实力的提升带来明显促进作用。同时,从区域来看,大湾区和长三角科创优势明显,且呈现出多中心发展的趋势。从评价指标结果来看,TOP100的区(市)中,江苏、广东、浙江分别以22个、17个、9个的入选数量排名前三,从城市来看并非集中在省会城市,而是分散在3~5个城市中。

深圳特斯联智能科技有限公司总经理程纪华先生在题为《数据智能驱动决策更加智慧》的演讲中基于大数据、人工智能,分享了关于多模态信息感知、数据融合与去伪存真、业务层面知识图谱的建立与管理、模型与经济的关联,以及多目标统筹调度等方面的一些思考。他认为,实际上有价值的数据往往是小数据。通过调用模型和数据,产业链、供应链、资金链、人才链的协同、政策的落地等信息得以关联,才能最终实现多目标统筹的有效发展。他强调,尽管AI技术在不断的发展,但决策始终还是离不开人类自身的智慧。

黑翼资产创始人邹倚天先生在题为《从信号挖掘到模型构建,全流程AI拓宽量化边界》的演讲中提到,量化投资经过十几年的发展,现在已经进入到精耕细作的时代,必须把每个环节打磨的非常细才能做出超额收益,因而大家使用的模型也日渐复杂,对算力要求也越来越高。邹倚天详细阐述了量化投资在数据收集、因子挖掘、收益预测、算法交易环节对于AI技术的运用。事实上,数据量的大幅提升给AI算法提供了源源不断的优质素材,同时算力的大幅提升也为运用复杂模型处理海量数据提供了技术支撑。邹倚天认为,未来人工智能发展重点可能是大语言模型、强化学习、知识图谱与可解释性的AI。

中电金信软件有限公司数字化营销与移动业务部副总经理沈彬彬先生在题为《数字化、数智化助力银行对公经营更“有数”》的主题演讲中提到,基于产业契机、政策扶持和企业自身信息化及协同能力的建设,银行对公数字化转型三年来转型变革得非常快。数据作为流淌在数字化转型中的血液,是非常重要的一环。沈彬彬认为,银行对公数字化转型主要体现在经营决策、流程运营、投资、银行产品中心建设和产品包装体系、客户经营与渠道运营、风险管理六个方面。在“鲸图”知识图谱平台中,中电金信结合数库科技等数商提供的外部数据和行内数据,搭建银行知识图谱,帮助自身银行客户更快速、精准、有效地构建图谱。同时,能够为信贷风险的全流程——贷前、贷中、贷后提供支持。

商道融绿的首席执行官张睿先生在题为《数据智能赋能可持续金融》的演讲中提到,过去五年中国的可持续金融在不断的发展和扩张,以数据智能、人工智能、云计算、物联网以及区块链为代表的几大技术体系都赋能了可持续金融产品和数据。由于数据可能性、评价标准及体系等方面存在的难题,传统的ESG领域中,中小企业主体的ESG评价体系是一片空白。但在与数库科技开展合作后,已经基于全球标准和中国绿色ESG标准提炼出15个主要的ESG议题和150多项指标,通过ESG评级进行筛选,将其运用到银行信贷产品中支持绿色信贷。如此,实现了大数据创新应用、动态更新与深度的产业融合,并最终使生活回归绿水青山的本源。

在最后的圆桌论坛环节,开放群岛开源社区运营组组长、FATE开源社区运营专委会主席潘菲负责主持,深圳数据交易所市场部负责人李东阳、贵阳大数据交易所总经理助理兼市场部总经理黄煜、郑州数据交易中心市场总监游海鹏、武汉东湖大数据交易中心总经理杜乐、伦敦证券交易所数据与分析业务亚太区企业数据高级顾问卓坤庆围绕“数据智能助力探索探索数据流通交易体系建设”展开高质量讨论。几位圆桌嘉宾畅谈了对数据智能技术和数据要素流通的理解以及数据要素在金融领域应用的价值。

李东阳提到,数据作为基础生产要素之一,其价值的发挥需要与其他内容做价值叠加与融合,以产生更大的额外价值。智能本身是“处理”不同的原材料,通过创意使它们变成更高效和复合场景应用的具象化的内容,而这些内容就是我们的工具或模型。通过与交易场所的融合,工具能够找到数据,并让数据产生更多价值。

黄煜也提到,传统行业中数据智能技术只是模型,现在算法工具服务于某个场景或交易的链条很长且暂未打通,因此技术的赋能非常重要。它能够支撑准入审核标准、定价、确权、交付、资金结算等评价的判断,并由点及面地赋能整个生态与行业。

游海鹏表示,数据如果没有技术的加持则不具备智能条件。只有数据分析、NL、机器学习、图处理技术的加持,才能形成数据的产品和真正的应用场景,并提供给需求方,如此才能实现数据流通,形成整个数据要素体系,而交易所在整个环节中更多是起到市场培育或标准规范的作用。

卓坤庆提出,作为数据提供商,金融业客户对于数据和智能的要求非常高,以往收集数据后做分析处理的方式,在今天这个数据量爆炸的时代,客户更倾向于直接采购垂直的、直接智能处理好的数据,因此数据的分析应用十分重要。

杜乐认为,回看数据智能的发展和应用,人们更多的是通过数据智能工具去沙里淘金。大模型的出圈也是数据智能应用的一种典型。现在很多经信和招商部门已经在运用数据招商做决策参考与服务,未来数据交易领域真正有生命力的是如何通过数据智能去解决眼前的问题,真正实现数实融合。

同时,在场景探索层面,李东阳认为从交易平台来看,创造更多场景发挥市场的连接作用非常重要,可以让涌现出来的更多的优秀模型、应用、技术落地。黄煜则提到了近期南方电网贵州电网公司与数库科技合作搭建的企业营销价值评价模型。该模型以电力大数据为基础,实现了针对金融机构个性化放贷场景的赋能。游海鹏分享的是交易所内的深度合作与相互赋能,并表示下一步交易所将探索区块链交付、银行对农业口贷款等业务。

卓坤庆提到,在ChatGPT后,NLP变成了NLU,已经形成了智能化的理解。例如,定位一篇文章中CEO的讲话内容或者提炼讲话内容的核心要点,就变得非常简单。

杜乐也提到,将在过去基于产业数据进行数字智能招商的基础上,重点拓展农业、乡村振兴领域的分级,真正帮助中国乡村振兴和农业行业提质增效。

最后,潘菲总结道,数据智能的参与方、数据技术提供方以及传统行业都需要数据对产业应用方的赋能与共建。作为数据要素流通领域的全生态开源社区,开放群岛(Open Islands)也将基于AI底座携各维度参与方共同探索数据赋能实体产业的价值。