数智化升级浪潮下，大型企业如何向数据要价值

前不久，中国造船史上最大的单笔超大型集装箱船订单引业界关注。签订双方是中国船舶集团有限公司与法国达飞海运集团，创下了中国造船业一次性签约集装箱船最大金额的新纪录。据了解，此笔订单中的集装箱船型均拥有完全自主知识产权，是“中国船舶自主研发+设计+经营+建造+配套”模式的典范。

对此，我们在感叹中国造船能力对标世界一流的同时，也应该看到，作为关键时刻“冲锋在前”的国资央企们，在创建世界一流专业领军示范企业的进程中，是如何通过数字化、智能化转型，实现效率效益效能显著提升的。

前不久，十四届全国人大一次会议表决通过关于国务院机构改革方案的决定，方案提出组建国家数据局，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等；此前，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，明确提出要畅通数据资源大循环，夯实数字基础设施和数据资源体系两大基础；再往前，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》即“数据二十条”；国家层面高度重视数据要素高质量发展，数据资源相关新政相继推出。

一句话概括：数据已经是继土地、劳动力、资本、技术四大生产要素之后的第五大生产要素。上述数据资源相关的众多新政和前瞻战略，都是以解决市场主体遇到的实际问题为导向，目的是破解数据资源化过程中的各类问题，进一步释放数据要素的潜力价值。比如，“数据二十条”中就提出做大做强数据要素型企业。

那么，作为数据“大户”，大型、超大型国资央企，如何通过数据治理，形成高质量的数据价值？

大型、超大型企业业务庞杂，数智化应用场景丰富，在企业管理、经营、生产过程中会产生海量数据。这些数据的采集、传输、存储、数据共享、数据治理和应用，都将始终贯穿企业数智化转型升级的全过程。

因此，结合数据二十条，大型、超大型企业作为数据要素的持有方，在转型过程中要加强数据治理体系建设，以数字化引领，加强智能化决策，构建数据治理体系，健全数据治理机制，推进数据中台建设，以统一的数据标准、多维数据接入、数据一体化管理，充分发挥数据价值，为企业的数智化转型升级筑牢基础。

作为服务中船集团和相关成员单位数智化转型的科技公司，中船信息与用友携手，深耕企业资源协同和数据协同，通过数据治理，促进公司研发效率提高、精细化管理水平提升，逐步增强技术支持和管理协同的综合业务支撑能力。“一个成功的企业数智化系统，必然是通过‘20%的搭建+80%的以运维为主的磨合’才能得以成型，”中船信息董事长张凯表示。

从企业数据的类别来看，企业运营管理所产生的的数据主要分两种，一种是由财务软件、ERP、PDM等应用软件采集和计算的数据，即结构化数据；另一种是包括各类文本文件、网页数据、社交媒体数据、移动通讯数据等大量没有固定结构的数据，即非结构化数据。

从数据存储量来看，企业的非结构化数据占比往往更高，员工每天60%以上的精力实际上都是在处理非结构化数据。

因此，非结构化数据的合理利用与治理水平，直接作用于企业的各项管理流程，影响了企业的数智化转型进度。比如，制度管理中，内部的会议通知、会议纪要、会议督办，甚至方案数据报告都是非结构化的；IT架构中，互联网、商业网、实验网、办公网等不同网络的复杂办公环境都有着不同的安全控制标准，由此也导致“数据孤岛”和“数据烟囱”的反复出现，这些都影响着集团企业的数智化转型。

如何破解难题，向数据要价值？用友为中船打造了企业“结构化数据中台”、“非结构化资源中台”以及“企业信息港”的方式，让企业内部的结构化数据和非结构化数据建立关系，并以此为基础实现高效的协同管理，对国资央企来说，具有很好的借鉴意义。

首先，结构化的数据中台让数据通过业务的深化累积得以集中沉淀，变为企业独有且能够复用的资产；再用资产化的数据来撬动业务，形成企业经营的主要通路，实现数据的价值最大化。

其次，通过非结构化资源中台，将非结构化数据私有转公有，实现对非结构化数据的结构化表达和复合应用，打通包括管理、研发、生产各环节的非结构化数据使用，综合支撑知识、档案等综合利用。

最后，构建企业信息港，提供便捷的信息使用通道和模式，实现“从人找数据、信息”，到“数据、信息找人”的变革，提高数据使用频率与价值，提高生产组织效率，提升企业管理水平。

落地到实际的企业运营过程中，比如决策上，各个部门间的数据壁垒大大降低，企业战略参考依据由“信息”、“报表”、“材料”等五花八门的电子版、纸质版升级为“数据”，决策层可以实现“从过程到结果”的全盘考量，而不用再“坐等报告”。

业务支撑上，搭建统一的运营管理平台后，生产到采购、合同签订到财务核算都实现全面打通，组织协同能力和效率大大提高。

项目管理上，以项目为中心设定数据管控逻辑，打破固有的“各管一段”、“日报周报”的管理模式，使产品的设计、生产、交付等进度实现透明化、可视化、数据化，将项目“事无巨细”地呈现在每一个参与者面前。

经过近几年疫情和新一轮数智技术的“洗礼”，目前我国大型、超大型企业的数智化转型已经进入“深水区”，数智化应用、管理与企业业务的融合程度不断加深，数智化转型跨业务、跨环节、跨业态的协同联动、产业互联等都发生着巨大创新变革。

与之相对应的，对数据中台的需求往往也集中在大型、超大型企业中。它们的组织生产管理模式复杂，导致数据无法溯源，甚至可能出现交易类数据千差万别、张冠李戴的问题，迫切需要数据中台加以辅助和支撑。

可以说，万物互联的数智时代，数据掌握着事物发展的联系、规律和因果。作为重要的生产资料，数据已成为企业的核心资产，是组织管理的主要工具与资源，也是提升企业核心竞争力、撬动市场的有力武器。

随着数字化、智能化技术在企业的深入应用，企业发展正在从过去的以流程驱动为核心的管理优化，逐步过渡到以数据驱动为核心的智能化运营。在数智商业时代，重塑企业核心竞争力离不开对数据要素地“战略性”应用，企业需要建设完善的数据治理平台，结合场景业务与管理痛点，用数智化的手段有针对性地提出解决方案，来回答并响应“数据治理怎么治”的问题，释放数智化转型的真正价值，打造具备强大数字活力与智能创新力的市场主体，实现高质量发展。