李洪君(广工学子调研访谈开展适应性行为研究)

今日头条广州2月20日电（通讯员李洪君、任超棒、董国旭）随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术应用不断成熟与深化，各移动平台、数字平台应运而生，并从各方面影响着人们的生活。智能算法逐渐出现并成为协调在线平台工作中的主要“帮手”。在线工作平台中算法的应用也使得平台工作者的工作更加具有自主性，吸引着越来越多的人成为平台工作者。行业中算法理论和实践应用的影响与日俱增，“算法适应性行为”随之出现。为了研究平台从业者对算法的态度以及对其的适应性程度，广东工业大学算法适应性研究团队于2023年2月20日赴广东省广州市番禺区对某外卖平台的平台从业者进行相关的调研访谈。

图为调研人员与某外卖平台从业者陈先生会面 通讯员傅诗琪提供

图为调研成员在对陈先生进行访谈 通讯员傅诗琪提供

团队成员来到指定地点与正在休息中的外卖小哥陈先生进行会面访谈。陈先生今年25岁，在外卖平台做的是众包服务，刚刚工作满四个月，正处于对算法的了解和适应阶段。

据了解，陈先生在先前对算法管理虽然有了一定的了解，但也时常因为触犯了算法给定的规则而受到处罚。陈先生向调研成员诉说道，某外卖平台的预约单机制并不算是非常成熟，在征得客户同意的情况下点击提前送达，两家的系统都不给予理解，即使有相应的留言证据并提交给了平台审核，也会让他被扣除一定的罚款。并且系统规则是预约单要在最早到达时间的前15分钟内送达，但预约时间到达前并不能点击送达，如此矛盾的机制可能会存在超时罚款的情况。

除了预约单的提前送达问题以外，陈先生还提出了算法派单存在的一些问题并详细举出了案例：假设骑手A本次一共接了5个单子，规定要在40分钟内送完。前面取餐的过程很顺利，但到最后一个商家时出餐出现了一些问题，导致骑手A被迫在商家处卡住了10分钟，再次启程的时候只剩不到半小时，其中可能有的单子只有十几分钟的配送时间了。这无疑增加了骑手A的工作压力和心理压力。当团队成员追问平台是否可以使用申诉的方法，人工来弥补智能算法的漏洞时，陈先生解释道可以申诉，可是很多时候平台会判定为申诉不通过。并且算法平台只会给予卡餐的那一单时间延长，其他的没办法改变，这是算法智能平台没有考虑到的事情。

在团队成员了解众包骑手与其他骑手的不同时，陈先生指出众包骑手相较于其他全职骑手而言，是需要在抢单大厅进行接单抢单的，并且众包骑手没有绩效奖励。陈先生还坦言，大部分众包骑手都是不喜欢目前的模式，大部分的单直接派给了专送等全职骑手，抢单大厅日常基本是白板，常见的情况是刚出现单子就被“秒杀”，只能凭借手速和运气。虽然很多人选择做众包骑手只是当作闲暇时刻的兼职，但也有很多骑手考虑全职工作，只是不愿意被站点所束缚，所以才选择了做众包服务，这种抢单制度对他们来说相当于减少了自己相当大部分的收入。

陈先生的困境一定程度上体现了新进入外卖平台的工作人员的真实想法：不了解，不适应，不明白。但陈先生同时说到在目前阶段他已经熟悉并适应了算法的规则和管理方式，开始化算法为己用甚至学会了“钻空子”。陈先生在这四个月的工作时间内逐渐摸索到了一套属于自己的方法，体现了算法适应性，实现了“智能算法为人类服务”的初衷。

在此次的调研访谈中，调研团队从外卖平台从业者了解到了他们对智能算法的看法以及其适应与阻碍，与此同时团队成员也深入了解了外卖平台的算法机制和管理规则，从与从业者的对话中加深了对算法适应性行为的概念。

本次调研活动为本团队研究算法适应性行为，对算法管理进行针对性改善建立了坚实的实践基础。在今后，调研团队也将运用自己的所学知识和技能，继续深挖大数据数字信息化时代下行业中的算法适应性行为，致力于提高平台从业者对算法的适应性，使在线工作平台中工作者拥有更好的体验感。