贪心科技(深度测评+学习分享：贪心科技的商业数据分析课程怎么样)

这几年人工智能是一个非常火的方向，我大学原本读的是传媒，后来也辅修了一个数据分析专业，感觉不往AI靠近会被社会淘汰啊！明年即将开启求职之路的我也陷入了深深的忧虑，虽说传媒专业可以找的工作岗位有很多，但大都需要具备特定技能，比如剪辑视频需要精通PR，修图需要精通PS，文案策划需要对文字有很高的操纵能力等等。

之前开始找实习的时候有关注到产品相关岗位，仔细研究了一下岗位要求，发现大多需要具备数据分析能力，一开始我还不太清楚数据分析是什么，以为就是简单的excel整理，后来查了一下才知道是一个用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论并对数据加以详细研究和概括总结的过程。

既然需要数据分析技能，而我也有相关基础，就开始在市面上找数据分析的课程想要进行系统的学习。bilibili上其实有很多免费的课程，但是感觉很杂，而且有问题都没地方问，我就去百度和知乎寻找推荐课程，后来注意到了贪心科技推出的课程。一开始是名字吸引了我， 后来又接着看其他学员的学习反馈以及官网的介绍，最后就决定跟着贪心科技的数据分析课学习。

下面就讲讲我的学习感受吧~

贪心科技课程介绍（官网链接：https://uai.greedyai.com/home）

官网首页一共可以看到三种课程，分为初级、中级和高级，我上的数据分析课程就属于初级课程。除了我个人感兴趣的产品相关岗位，专业的数据分析师、运营、新媒体投放等岗位也都需要具备数据分析技能，所以学习完这门课程，大家能选择的岗位都会变得很多。

（中级和高级课程也顺便简单介绍一下吧，有需要的同学自取哦。中级课程主要面向从事AI 岗位的同学，学习内容是机器学习、自然语言处理等，高级课程主要面对AI工程师、硕士博士等专业人员，难度较大。）

《商业数据分析》课程基础信息

• 师资：主讲老师为叶鹏飞，日本筑波大学硕士，先后任职于bilibili电商事业部产品运营，亚马逊跨境电商运营等大厂的数据分析岗位，著有《亚马逊跨境电商运营实战》、《亚马逊跨境电商数据化运营指南》等畅销书，是这一领域的专家，我觉得这种既了解理论又了解岗位的老师最适合。
• 面向人群：想要系统性学习数据分析并想找相关工作的学生及在职人士
• 购买方式：点击课程即可购买（其实一开始觉得挺贵的，但是学完之后感觉性价比很高）
• 授课方式：课程一共设置为10周时间，每一周的内容又分为几个小节，目前更新到第6周，听课时可以选择“目录模式”或者“笔记模式”。目录模式就是正常的只有PPT画面，笔记模式是在旁边多提供了一个可以记录的地方，还挺方便的。

• 课程中使用的工具：Python环境、Jupyter Notebook
• 上课所需知识：基础的Excel、Python、统计（只需入门程度即可！！文科小白也不用太害怕！！）
• 课程目录：

第一周：1.数据分析导论 2.项目初探

第二周：1.如何像数据分析师一样思考 2.企业数据分析流程

第三周：1.不做只懂技术不懂业务的“工具人” 2.数据的科学运算与数据探索性分析

第四周：1.数据分析项目实战 2.数据可视化

第五周：1.数据分析项目实战 2.使用正则进行数据的复杂筛选

第六周：1.数据分析项目实战 2.全链路的自动化汇报

个人情况

在学校学过基础的Excel、Python、统计、SPSS，有编程基础，所以我听这门课还挺好吸收的。

个人学习感受

（我从老师、课程内容以及学生本身三个方面来讲）

• 老师：

1. 我个人非常喜欢老师的上课风格，理论、代码的讲解都非常通俗易懂，口齿清晰，逻辑通畅，一点都不拖泥带水，PPT也非常干净整洁，没有折磨人的鬼画符，简直就是强迫症的福音！
2. 可以添加助教微信，有问题随时可以请求解答，我在上第一节课的时候就产生了关于微信生态数字化经营的问题，向助教请教后也很快得到了答案，后来编程相关问题也有进行请教。

• 课程内容：

1. 整体内容安排从易到难，循序渐进，很好接受。依次讲解“数据”，“数据分析师”，“数据分析步骤”，“基础Python”，“基础统计”，“Excel图表”，“企业数据分析”，“数据预处理”，“NumPy”，“Python进阶”，“商品分析”,“用户分析”，“品牌分析”，“数据可视化”，“用户画像”，“正则”，“体系数据化”，“自动化汇报”等知识点，每一周的课都紧紧相连。
2. 在讲解理论的时候通常都会应用到不同企业场景中，比如在介绍CPC广告投放的时候是应用到了bilibili上，比如讲解用户画像的时候是以亚马逊美国市场为例子来搭建用户画像体系，讲解用户生命周期的时候同样也是借助了亚马逊。
3. 课程中也有很多项目实例，其中一个是作为旅游网站运营人来进行数据分析中的预处理，包括了导入包、文件，利用简单函数设置索引、查看数据形状、数据详情、数据描述、列值、去除列值空格、查看重复值并删除、重置索引、异常值处理、缺失值处理的操作，听完一遍之后跟着老师一起敲一遍代码，感觉很不错。

还有一个项目实例我印象很深刻，是同花顺股票信息的爬虫，同花顺的网页源代码算是比较清晰，爬虫新手练练手很好用，爬虫的主要操作包括导入包、请求网站、确认状态码、请求数据、获取多页数据等，这个项目也是一样，跟着老师敲一遍代码，才感觉真的上手了。

1. 经常会留下课后思考作业，下一节课开始的时候会进行解答，并且对之前的内容做一个回顾和总结，让人感觉比较有逻辑性。
2. 我相信很多同学也跟我一样是以求职为目的来寻找课程的，可是岗位要求都写得很高大上，有时候并不能知道他具体说的是什么业务。这门课里让我很惊喜的是老师也有推荐并讲解相关岗位，解开了我的许多疑惑，比如说周、月维度报表整理、数据分析、类目等具体要求的工作都是什么。

• 学生：

我作为一名听课的学生，跟大家站在一个角度，分享一下我觉得有必要的学习辅助工作。

1. 在上课前就下载好所需要的工具，安排好上课时间。比如说上课上一半再来下载Python环境会让人心理上觉得上课时间变长，可能会产生抵触心理。课程进度条虽说可以随意拉动，可以自由听课，但是现代人的通病不就是拖延吗？所以还是提前安排好时间听课比较好！
2. 做笔记很重要，可以利用网页本身的笔记模式，也可以自己另外记笔记，因为我用惯了ipad记笔记，所以就都记在了ipad上。我是觉得做笔记能更快地建立起整体框架，当然不做笔记也是ok的，个人习惯最重要。

1. 前面也提到过，不能只看老师敲代码，一定要自己敲一遍才有效果！毕竟知识掌握在自己手中才是最终目标！

总结

学习分享到这里就结束了，我曾经也是一个想找实习但是啥都不懂的小白，学校里学的知识很多，但是感觉范围都很广，什么都懂一点皮毛，但是这并不适用于找工作，很多岗位都需要特定技能。我学完这门课后最大的感受就是有底气了，有这么一个技能，有关数据分析的岗位我都可以大胆地投简历，简历也不空洞了。虽然几个星期的课程并不能让我成为一个数据分析老手，但是我觉得作为职场新人，这样的技能是足够脱颖而出的！希望这篇学习分享+测评能帮助到大家！