如何将高效设计应用于 DAO？

去中心化是需要提高效率的。原文标题：《DAO：设计高效率 DAO 的方法》（Efficient DAO?Design）

撰文：0xJustice.eth

DAO 的操作者们已经感受到了协调、沟通和执行失败的痛苦。这就是我们想象的未来吗？我们真的在建设新的数字领域的道路上吗？许多经验丰富的操作者甚至都会指出 DAO 构造本质上是低效的。

去中心化是可以兼容高效执行的，但是效率不是免费的。它必须通过精心的组织设计才能够实现。在本文中，

高效设计的特性效率是去中心化的去中心化是需要提高效率的。我们可以从多个独立的科学领域推断出这个真理。

在控制论中，Conant-Ashby 定理指出，每一个系统调节器都必须有一个它所调节的系统的内部模型。由此产生的一个自然结果就是黑暗原理，它指出系统中的每一个元素都必然不了解系统作为一个整体的行为。学术界对这两种观察结果的反馈是，承认自组织系统必须将控制委托给更接近控制所需信息的子系统。复杂的自适应系统需要分布式控制才能正常工作。

在经济学中，Local Knowledge Problem 是指理性的经济计划所需的数据分布在个体行为者之间，因此其不可避免地存在于中心化机构的认知之外。同样，如果我们试图集中控制一个自由主体的系统，我们就会陷入不可避免的「无知」之中。在这方面，效率也要求采取去中心化决策。

政治哲学有辅助性原则。这一原则主张，最小的、最低的、最不集中的力量应该处理尽可能多的事务。

以上所有概念传达的都是相同的信息。它们都表明，最接近问题的个人应该做出决定。这一原则是社会技术设计的一个核心公理，它认为工作系统的最终设计必须由从事工作的人完成。否则，它们就无法解释关键的系统组件，而这些组件通常是那些没有直接参与到该级别的人所看不到的。

去中心化并不是做事的一种方式——它是复杂的自适应系统中唯一的方式。这是效率的边缘计算。

必须设计效率效率是精心进行组织设计的结果。这是「组织」这一术语所暗示的，也是「公司理论」和「康威定律」的结果。前提是，个人必须组织自己、互动和产出，以生产复杂和令人满意的商品。这是很困难的，但是许多 DAO 期望仅通过去中心化来提高效率。生产效率不具有突发性。我们唯一免费得到的东西是熵、协调失败。

由于 Web3 思考者经常将 DAO 与生物有机体进行比较，因此很容易假设最佳结构和流程将通过一种达尔文式的方式自行涌现。这种自然选择可能对生态系统有效，但对任何特定的 DAO 无效。金库的清空速度将比我们在组织设计的所有可能组合中的循环速度更快。

设计通常是组件化的（甚至是分级的!）高效的设计通常是分层的、专门化的，有时甚至是分级的。DAO 摧毁所有层次结构的梗可能太过强烈和吸引人，以至于不能用细微的差别来限定他们。但不可避免的现实是，伟大的设计往往是分层的。这是自然现象，而不仅仅是人类社会的产物。

我们可以使用其他术语，如名称空间、范围和抽象来表达相同的概念。组织需要限定关注的范围来减少认知负荷和协调开销。这一事实并不等同于命令和控制。

我之所以提到这一点，是因为如果我们从一开始就排除了这种模式，我们可能会无意中缩短我们在良好设计方面的努力。重要的是避免剥削实体。每个抽象级别都应该增加价值，而不是从系统中抽取价值。

我们必须记住，网络是去中心化的；不是每一个个人或组织单位组成它。忽视这一点是一个陷阱，而且它已经导致了许多好项目的结束，这些项目从未交付，因为它们陷入了不成熟的递归去中心化工作的泥潭。

高效的设计灵感这些设计属性可能会给我们一些启示，但现实世界的例子呢？海尔公司就是这样一个例子。

海尔是一家市值 350 亿美元的家电公司，目前已拥有 4000 家微型企业。每个微型企业都可以自由地形成和发展，几乎不受中心化控制，并可分为以下三种功能原型之一：

变压器服务于现有的常青产品线。

孵化器服务于新兴的业务线。

节点向其他两个面向客户的业务线销售组件产品和服务，如设计、制造和人力资源。

这种结构共同产生了一个激励一致的、面向客户的、去中心化的平台。让我们看看这个设置的每个属性。

独立激励在海尔，所有微型企业的成败都取决于自身的优点，他们可以自由地以自己认为合适的方式进行互动。如果执行失败，主要业务线可以选择另一个供应节点。如果业务线停止业务，其服务节点将失去一个客户。如果微型企业认为外部供应商可以更好地满足其需求，那么它可以到外部寻求服务。

这与 DAO 有什么关系？完全依赖共享代币不足以激励一致性。我们不能排除竞争和生存本能会产生严重的负面后果。但如果没有这些激励措施，团队的预算将基于历史支出而不是预期的投资回报。

面向客户海尔的组织单位主要围绕面向客户的服务线。每个人都直接对他们的客户负责。海尔有一个严格的政策，在客户对产品进行验证之前，不得为新业务提供资金。海尔 CEO 喜欢说，他们不再给员工发工资，因为他们的工资直接由客户支付。

我们可以从中学到很多东西。DAO 金库不是客户。DAO 的最终成功标准不是分配的提案，而是与付费客户一起推出的产品数量，这些产品会带来资金流入和网络价值的增加。

我们在 Web3 中谈论了很多民主，但最纯粹的民主形式之一是自由市场，个人用他们的资源投票。客户的「投票」应该是最终的优先级。危险的替代方案是一种圣诞老人经济学，每个人都对每个人的预算提案投赞成票，因为他们希望每个人都对自己的提案投赞成票。

去中心化的平台海尔的功能更像是一个网络和发布平台，而不是一个单一的公司。小型的自主团队做决策，海尔专注于为这些团队的启动创造最佳条件。海尔 CEO 将这种结构描述为「小块，松散地连接在一起」。这一准则是 DAO 应该内部化的知名 IT 和组织设计模式。

从这个角度来看，我们可以将 DAO 视为应用商店和经济。我们可以把它们看作是网络孵化器，而不是个体企业。这个框架对战略优先级有巨大的影响，因为它允许我们专注于识别巨大的机会和项目启动经验，而不是预定义的产品空间。

一位风险投资家将海尔描述为「一个扫描战场并发现最有希望的机会的巨大搜索功能」。如果我们利用 DAO 作为启动平台，DAO 可以放大这种功能。将 DAO 视为新的搜索引擎。

将高效设计应用于 DAO这些观察结果可能很有趣，但是如何将它们实施并应用于已经运行的 DAO 上呢?好消息是，这并不是 DAO 所特有的挑战。有一个 Team Topologies 的研究机构，还有一种称为 Inverse Conway Maneuver 的技术，我们都可以申请使用。

这种方法和建议建立在这样一个前提上：你的组织的产出将反映你的组织配置 ( 康威定律 )，你可以围绕期望的结果进行内部重组，以创造更大的效率。

这些插图是基于我之前在《重新思考 DAO 贡献者漏斗》中详细阐述的工作。图的下半部分从侧面查看 DAO，而上半部分从顶部查看 DAO。

步骤 1：巩固现有的价值流确定 DAO 是如何赚钱的，然后根据这些产品团队的成功单独激励他们。我们可以通过收入分成来实现这一点。

我不相信很多 DAO 已经回答了这个问题，但是这个答案是关键的。顾客是谁以及他们需要什么决定了其他一切。一旦你确定了价值流，就通过链上或链下协议来巩固它们。固化意味着建立一个链上收入分配或法律协议，以执行财务协议。对一些人来说，这种明确的工作流程具体化步骤可能听起来有些过分，但如果没有明确的合约，金钱会取代良好的氛围。

步骤 2：优化贡献者体验任何 DAO 的第二个产品都是 DAO 平台本身。DAO 是创新引擎，其客户是贡献者。因此，我们应该将 DAO 平台与其支持的价值流区分开来。随着各国争夺企业注册地，DAO 争夺技术贡献者和有前途的项目。

启动体验的质量如何?如何从现有的价值流中寻找新的人才?如果当前的价值流不赚钱，我们就必须为未来赚钱的价值流做好准备。

步骤 3：引入推动者团队引入推动者团队，围绕主要工作流程提供商品化服务。在最后两个步骤中，我们将平台与价值流区分开来。在这个步骤中，我们确定了规模化的机会，并通过整合的服务团队来解决这些机会。这些可能是网页设计、法律服务或社交媒体管理。

这一步承认了规模经济的现实和核心竞争力的原则。这些服务团队将使团队腾出时间去做他们擅长的事情，而不会被其他问题所拖累。所有价值流都极大地受益于这些以规模高效的方式提供的商品化内部服务。一个为孵化项目制作网站或建立法律包装的推动者团队是非常有价值的。

步骤 4：实践时间框迭代最后，在多个报告、资金、交付和治理周期中操作。这些应该是每周、每两周、每月和每季度的迭代。现在不存在完美的结构，只有符合时代和环境的迭代。这一现实要求 DAO 不断发展和试验，所以建立快速的反馈循环和创造更多的机会来检查和适应是至关重要的。这里，我们再次以海尔的 CEO 为例。

「. .从上到下设计一个复杂的系统是不可能的。它必须在通过想象、实验和学习的迭代过程中出现。当被问及海尔如何加速转型时，他给出了一个简单的答案：进行更多的试验，更快地复制最成功的方法，因为革命性的目标最好通过进化的方式来实现。」——张瑞敏，海尔 CEO

最简单的方法是采用每周演示，所有工作组展示他们的进展和遇到的问题，并在有限的预算和特定目标下实践「DAO 季节」。这些事件被设定为检查和调整的时间。这些假设和实践建立在高尔定律的基础上，该定律认为，复杂的系统是建立在之前有效的简单系统之上的。

结论DAO 需要架构师，而不仅仅是操作者，需要更多的结构，而不是更少的结构。这并不是违反去中心化。几乎被普遍接受的想法是，所有复杂的工作都可以分解成小的、有报酬的任务，然后分配给大众，这只是我们迫切需要摆脱的设计反模式的一个例子。

未能执行和有效交付可能对 DAO 构成更大的威胁。资源将被浪费，贡献者将失去信心。

DAO 对任何感觉熟悉的东西都「过敏」。这是比较幼稚的。我们不能在历史或学术真空中设计 DAO 的超结构。我们很幸运，有几千年的经验可以借鉴。

切斯特顿篱笆的规则警告我们，在了解最初为什么建立它们之前，不要拆除它们。我们的任务是通过协调规划和激励工程来放大历史上有效的方法，最小化无效的方法。

我相信我们最有希望的设计灵感来源可能来自敏捷、精益的哲学和方法。

有了这些资源和新出现的 DAO 结构，我们可能终于有办法开启人类智慧的全新时代。我们已经真正走上了第二次复兴的道路，它可能会以一个技术奇点而告终，这个奇点不仅由人工智能主导，而且会由拥有人工智能力量的人类主导。

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