先进数通- 2023年度以简易程序向特定对象发行股票募集资金使用可行性分析报告

证券简称：先进数通             证券代码：300541      北京先进数通信息技术股份公司       募集资金使用可行性分析报告            二〇二三年五月     一、本次募集资金使用计划     本次以简易程序向特定对象发行股票募集资金总额预计不超过 25,000.00 万元（含本数），在扣除发行费用后实际募集资金净额将按照项目轻重缓急顺序投资于以下项目：                                             单位：万元                                            募集资金序号               项目名称         项目投资总额                                            拟投入金额                 合计             33,180.93    25,000.00     为加快项目建设进度以满足公司发展需要，在募集资金到位前，公司将依据各项目的建设进度和资金需求，通过自筹资金先行投入，待募集资金到位后，按公司《募集资金管理办法》及相关法律法规的规定，置换本次发行前已投入使用的自筹资金。若募集资金不够满足上述项目所需资金，公司将根据实际募集资金净额，按照项目轻重缓急等情况调整并最终决定募集资金使用的优先顺序及各项目具体募集资金使用金额，缺口部分公司将通过自筹资金解决。     二、本次募集资金的必要性和可行性分析     （一）基于云原生的金融开发效能平台及应用解决方案     项目名称：基于云原生的金融开发效能平台及应用解决方案     经营主体：北京先进数通信息技术股份公司     实施地点：上海     项目建设期：3 年     本项目实施地点位于上海市徐汇区中山西路附近，计划使用的研发办公场地拟通过购置方式取得。上海的办公房产市场为完全竞争市场，市场供给充沛。                        -1-  基于云原生的金融开发效能平台，在技术上基于云原生技术栈，自研关键核心技术，面向金融领域，契合金融科技分布式云架构转型要求，为金融客户在应用系统上云时提供一体化开发及运营效能管理，提供本平台上的应用解决方案，帮助客户深化金融业数字化转型、提高金融服务质效，在开发效能、软件质量及业务创新等方面实现全面提升。  金融开发效能平台的整体规划功能包括金融云原生开发平台、金融云原生效能平台和金融云服务总线平台三部分，并在基于云原生的金融开发效能平台之上，提供相应的银行应用系统解决方案。  （1）金融云原生开发平台  金融云原生开发平台包括“四横四纵五标”，其中：  “四横”为横向四个技术能力层，包括微服务框架层、工具方法类层、分布式技术组件层和中间件封装层，采用微服务架构将各层功能封装为一系列标准化组件，开发人员根据金融应用的需求通过开发者工作台便捷使用这些标准化的组件，进而提升开发效率、降低开发成本，提高软件质量。                  -2-  “四纵”为纵向四个用户操作控制面，包括开发者工作台、开发者门户、管理工作台、监控门户，通过各个操作面完成金融业务敏捷开发实施和运营。  “五标”为五个标准化，包括标准化用户操作面、标准化微服务框架、标准化工具方法类、标准化分布式组件和标准化基础中间件。  （2）金融云原生效能平台  构建可适用于云原生架构的分布式开发运营效能平台，通过云计算平台的仓库中心，将金融云原生开发平台的成果进行一体化的运营管理，满足金融行业客户敏捷高效的应用开发、版本测试、投产部署和运维运营的需求，完成金融业务开发的高效管理。包括需求管理、项目管理、测试管理、部署管理、产品管理、运维监控、服务治理和资产管理等各个环节，通过流水线方式，将金融应用的需求、开发、测试、部署、运维及运营等各环节有效协同，提升产品投产效率，提速金融应用场景创新。  （3）金融云服务总线平台  目前金融机构数字化转型步伐各不相同，部分金融机构的金融应用系统还处于传统的烟囱式架构，部分金融机构已经建设了一个或多个云计算平台，因此迫切需要一个既能够满足将传统的应用系统迁移到云计算平台，同时兼顾未来多个云计算平台进行应用无缝连接或迁移的金融云服务总线平台来填补该部分的空白。本平台主要功能是完成银行的金融云内部、金融云与传统系统之间以及多云之间进行互联互通，并借助于金融云原生开发平台和金融云原生效能平台的能力，帮助客户实现应用系统平稳、高效的迁移到云计算平台中，最终实现金融机构技术和业务的数字化转型。  （4）应用解决方案  在基于云原生的金融开发效能平台之上，提供相应的银行应用系统解决方案，包括：中间业务、支付清算系统、银行卡、智慧网点、渠道管理、客户服务中台、场景服务中台、数字货币生态等，可以适用于中小银行在数字化转型、日常业务处理等方面的需求。                 -3-  （1）国家政策引导  《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》提出加快数字化发展，建设数字中国。迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。其中要求：打造数字经济新优势，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎。加强关键数字技术创新应用、加快推动数字产业化、推进产业数字化转型。  基于云原生的金融开发效能平台及应用解决方案应运而生，可以在金融行业帮助客户加强数字技术创新应用、推进产业数字化转型。  （2）金融客户需求  目前，金融客户正在深化进行金融业数字化转型，需要进行云架构部署，需要深度支持金融行业“云管边端”高效协同、灵活调度、弹性部署的新型算力体系；  金融客户需要微服务架构的开发平台，能够整合封装各业务条线的基础通用技术能力，以标准化接口提供可扩展、可配置的分布式组件支持，达到提升开发质效、降低试错成本，为持续敏捷交付提供技术支撑；  金融客户需要智能高效的开发和运营流程，将人员、工具、方法贯穿于金融产品开发和运营的数字化设计工序中，实现业务开发、运营和运维一体化，提升产品开发和交付质量；  金融客户需要支持业务线上和线下融合，支持虚拟化、私有云、行业云等多种云计算部署，支持业务多云协同；  金融客户需要成熟的中间业务、支付清算、渠道接入、智慧网点、银行卡等解决方案；  金融客户需要支持支持金融业务高速处理，应对银行大并发交易、互联网“秒杀”等业务场景；                   -4-  金融客户需要支持信创产品，包括芯片、服务器、操作系统、数据库及基础中间件等。  基于云原生的金融开发效能平台及应用解决方案是以容器、微服务、DevOps 等云原生技术栈为基础、采用“低耦合、高内聚”的微服务架构，整合封装各业务条线的基础通用技术能力，提供一体化开发及运营效能管理及应用解决方案，有效提高开发效能、软件质量，帮助客户快速业务创新，充分发挥云平台的弹性和分布式优势，实现快速部署、按需伸缩、不停机交付、支持各类流量控制等，确保金融交易系统的持续服务能力。基于云原生的金融开发效能平台可以为金融客户以上的需求提供快速响应、可靠实施、稳定运行。  （1）具备技术基础，保障项目实施  公司在金融交易系统方面积累了二十多年的相关项目经验，2000 年公司成立后研发完成中间业务系统，后续随着 IT 技术进步、公司业务扩张，陆续研发完成 C 版、JAVA 版的企业应用集成平台，基于 SOA 架构的金融渠道和业务平台，金融交易云平台等，近三年完成数百次各类场景的产品评测，在中间业务、支付清算、银行卡、智慧网点、渠道管理等应用方面都有成熟的项目经验，满足国内金融行业应用系统的安全、高效、稳定的技术要求。  本项目规划以公司近年在金融信息化业务领域的实践为基础，结合国家政策，及公司对金融领域业务与技术的发展趋势、银行持续深化数字化转型趋势的判断，公司对本项目进行了充分的前期论证，提出明确的技术方案，并储备了经验丰富的核心技术团队，有足够的技术基础保障项目的顺利实施。  （2）具备客户资源，保障新产品的市场开拓  公司长期服务于银行类金融机构信息化建设市场，承担了多家政策性银行、国有大型商业银行的多项总行级信息化建设项目，以及全国性股份制商业银行、区域性商业银行等数百家银行的信息化项目建设工作。  在金融业务处理领域具有广泛、优质、稳定的客户群体，并且通过优质的项目实施赢得了客户较高的信任度及认可度，公司是国内较大的独立第三方金融业务处                     -5-理领域解决方案提供者。     公司在金融业务处理领域的解决方案在下游客户中得到了广泛应用，金融业务处理领域解决方案是关系金融机构信息化稳定运行的关键环节，资质经验壁垒较高。公司拥有的客户与经验基础是项目实施能力的有效证明，可以对潜在客户形成标杆效应。公司可以充分利用现有的客户群体，为开拓市场提供有力支撑，保障本项目顺利实施。     （3）银行深化数字化转型，市场前景广阔     赛迪顾问股份有限公司（以下简称“赛迪顾问”）于 2022 年 7 月发布的《2021年度中国银行业 IT 解决方案市场份额分析报告》指出，在全面数字化转型的大力推动下，尤其是 IT 架构转型与自主创新所产生的叠加效应的强劲驱动下，2021 年度中国银行业 IT 解决方案市场继续保持旺盛的增长态势。2021 年度中国银行业 IT 解决方案市场的整体规模达到 479.59 亿元，比 2020 年度增涨 24.7%。预计到 2026 年时，中国银行业 IT 解决方案市场规模将达到 1390.11 亿元，2022 到 2026 年的年均复合增长率为 23.55%。在 2021 年，银行基础业务类 IT 解决方案的市场规模达到 172.31亿元，渠道服务类 IT 解决方案的市场规模达到 81.5 亿元。     因此，银行深化数字化转型会产生巨大的增量市场需求，本项目的推广实施有广阔的市场空间。     本项目总投资概算为 12,163.39 万元，其中，拟投入募集资金 7,988.30 万元，全部用于资本性支出，具体如下：                                                          单位：万元                                             拟使用募集资金情况序号            投资内容       拟投资金额             拟使用募集资金投 是否属于资                                              资额    本性支出           合计               12,163.39          7,988.30    --                          -6-  本项目拟投资金额 12,163.39 万元，项目达产后，项目收入的来源主要分为三部分：金融开发效能平台产品的许可费收入、应用解决方案实施的服务收入、产品维保收入。经测算，税后内部收益率约为 13.69%，税后投资回收期（含建设期）为 5.96年，项目经济效益良好。  上述测算不构成公司的盈利预测，测算结果不等同对公司未来业绩做出保证，投资者不应据此进行投资决策。投资者据此进行投资决策造成损失的，公司不承担赔偿责任，请投资者予以关注。  根据《中华人民共和国环境影响评价法》、《建设项目环境影响评价分类管理名录(2021 年版)》等相关法律法规的规定，本项目不属于名录规定的需要纳入环境影响评价管理的建设项目，无需办理环境影响评价手续。本项目不涉及购买土地新建项目，无需办理土地相关审批、批准或备案事宜。  截至本可行性分析报告出具日，本项目涉及的立项备案手续正在办理中。  （二）数据治理智能洞察平台  项目名称：数据治理智能洞察平台  经营主体：公司全资孙公司广州先进数通信息技术有限公司  实施地点：广州  项目建设期：3 年  本项目建设地点位于广东省广州市番禺区新造镇智港北街 7 号，该建设地点为公司目前生产经营所在地，项目建设不涉及新增土地。  （1）建设数据治理咨询管理体系。  结合商业银行业务要求，研发一套数据治理体系业务咨询以及与之相配套的组                     -7-织架构、流程制度、管理办法的 SaaS 服务平台，建设 NLP 自然语言识别技术，智能识别业务咨询内容和对应的流程制度。将数据治理相关的项目成果、实施内容以及业务咨询相关的“组织架构、岗位职责、流程制度等”进行平台化的管理，尽量减少人员的依赖和保障项目推广时的可复制性。  （2）完成量化指标管理的数据治理体系。  根据《数据管理能力成熟度评估模型》，对银行数据治理 8 大领域、28 个主题、  建立智能量化算法模型，将评级结果作为数据治理的量化输入标准，快速完成治理体系量化评级。  （3）研发数据治理洞察工具，聚焦数据质量提升功能。  目前数字化转型过程中，“普惠金融”是国家政策极力倡导的新业务，各城商、农信农商都在积极开展。  普惠金融的客户大多集中在“城乡农户”，针对“村村通，户户通”等，大多以“整村授信”、“户保”信用、信用村等形式开展业务。  因此，根据区域特色经营主体产业特点，推动相关金融业务的客户信息治理，完善补充客户信息，配套数据治理的规范，与普惠金融紧密结合，借助网格化手段，积极振兴乡村金融。  以中国人民银行、中国银行保险监督管理委员会（简称“中国银保监会”）等监管机构发布的监管报送制度规范文件及标准文档为切入点，开展 EAST-监管数据标准化报送系统、1104-?现场监管报送系统、客户风险报送系统等监管报送为主的监管数据治理，统一数据口径，推动质量提升，为报送数据的准确性与一致性提供保障。  建立常态治理和专项治理相结合的数据质量长效管理机制，将数据质量监测、评估、报告、整改等工作融入科技和业务部门的日常工作，解决监管数据不准确问                    -8-题，通过丰富技术类与业务类质量检核规则以及针对目标数据开展具体检核工作； 围绕 EAST、1104、客户风险报送系统，识别全部不满足监管要求的问题并针对报送过程中产生的问题溯源，建立问题跟踪及问责机制，制定数据质量检核规则，并进行跨系统数据校验，制定符合监管要求的数据质量评估及数据质量提升整改方案及实施方案，进行源头治理，切实提高监管报送数据质量； 对 EAST、1104、客户风险以及客户信息按照周期（如按月或季度）进行数据质量检核，并定期出具数据质量检核报告，切实看到数据治理的成绩和效果。 （4）建设数据资产管理体系，快速洞察数据资产及数据溯源。 打通数据资产管理与数据管控平台通道，建立、健全数据资产管控平台，建立资产地图，智能洞察数据链路和共享数据管控平台的元数据、数据标准、指标数据等成果。 （1）数据治理成为数字化转型的核心要素 “十四五”时期，我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段，“数字化转型”是很多企业近年的重要战略部署之一。 以云计算、大数据、人工智能、区块链等为代表的数字技术不断涌现，快速向各领域进行融合渗透。金融企业需要依托数据治理来实现数据、技术、流程和组织的智能协同、动态优化和互动创新，深入挖掘数据资产价值，使数据成为数字化转型的关键驱动要素，赋能企业战略、运营与业务的创新发展。 （2）数据治理从成本中心向价值中心演进 传统的数据治理往往聚焦于金融企业的内部数据能力建设。在目前数字化转型的大背景下，数据要素的激活、数据价值的发挥、数据服务的建立与开放逐渐成为政府、企业在进行数据治理时的关注重点，数据治理的定位逐渐向价值中心演进，更注重效能。 （3）数据要素将进一步开放与共享 数字经济时代，数据已成为基础性战略资源，作为新型生产要素之一，数据资                    -9-产化已是必然趋势，而数据的开放共享是则是深入挖掘数据资产价值的基础。 在数据不断标准化、开放化的同时，行业的数据标准建设进程也将进一步加快，无论是政府、行业数据，还是企业内部数据，都将遵循一个相互认可的数据标准、处理规程。这也将进一步推动企业建立起适合自身的数据治理标准、路径和方法。 （4）人工智能促进数据治理走向智能化 数据治理和人工智能二者相辅相成。一方面，数据治理为人工智能奠定可信、可用的数据基础。通过数据治理，企业可以提升数据质量、增强数据合规性，从而为人工智能的应用提供高质量的合规数据。另一方面，人工智能对数据治理存在诸多优化作用。人工智能帮助实现概念模型与计算机模型的完美融合，从而优化数据模型管理；能实现对非结构化数据的采集和关键信息的提取，助力金融企业的主数据管理；实现数据质量的动态提升。 因此，本次项目建设有利于公司顺应金融行业数字化转型的发展趋势，抓住市场机遇；有利于公司提高智能化、定制化的数据产品治理能力；有利于公司数据治理产品在金融行业的推广实施；有利于公司发挥在金融行业的技术优势，拓展业务领域，巩固市场地位。 （1）项目建设符合我国产业政策规划 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》提出加快数字化发展，建设数字中国；深化金融供给侧结构性改革；实施金融安全战略。《国家标准化发展纲要》提出优化标准化治理结构、增强标准化治理效能、提升标准国际化水平、加快构建推动高质量发展的标准体系，为金融标准化发展指明新方向、提出新任务。金融标准是金融领域需要统一的技术要求，为金融活动提供规则、指引。更好发挥标准化在推进金融治理体系和治理能力现代化中的基础性、引领性作用，强化标准化对建设高标准金融市场体系、促进高水平金融市场开放的支撑，为金融更好服务新发展格局建设作出积极贡献。指出，以数字化转型推动银行业和保险业高质量发展，构建适应现代经济发展的数                   - 10 -字金融新格局。要从健全数据治理体系、增强数据管理能力、加强数据质量控制、提高数据应用能力等四个方面提升数据治理与应用能力。要加强自身科技能力建设，加大数据中心基础设施弹性供给，提高科技架构支撑能力，推动科技管理敏捷转型，提高新技术应用和自主可控能力。  工业和信息化部已公布《数据管理能力成熟度评估模型》（简称“DCMM”），从城市数据跨组织机构、跨部门层级、跨应用领域的实际出发，贴近部门整合、跨层级垂直整合、跨机构领域融合城市数据运营模式演进路径，参考国内外城市政府数据模型，给出了城市数据治理成熟度模型以及相应的成熟度阶段，定义了组织建设、规划与培训、制度标准、数据绩效、数据资产、价值服务、数据安全等治理域。  本项目的建设符合国家在金融科技领域的发展指导方向，符合金融业数字化转型的总体规划。  （2）经验与技术为本项目的实施奠定基础  数据治理技术体系包含数据治理基础功能、数据治理技术功能、数据治理服务功能。数据治理的业务架构，包括业务目标、业务流程、业务交互等。各项功能还可以进行细分，是相对复杂的业务领域。  公司在银行数据中心和数据治理类应用解决方案市场已经持续耕耘 20 余年，在监管合规、数据管理和数据应用领域取得了良好的业绩，熟悉金融企业在数据治理架构中面临的主要技术和业务问题。公司高度重视产品研发、技术积累和金融业务知识的更新，通过多年的技术积累与行业应用实践，基础技术扎实、新技术全面应用，精通相关金融业务。在数据集成和应用领域多年的技术和业务积累，为项目实施提供了丰富的原始素材；充分的前期论证，经验丰富的核心技术团队，为本项目的研发成功和市场推广打下坚实的基础。  （3）客户资源保障新产品的市场开拓  金融行业的数据治理领域有存量数据大、达到 PB 至 EB 级；增量数据大、达到每天 TB 级；高度信息化、非结构数据多；使用频率高、响应要求快；涉及面广、监管严格、安全要求高等特点，因此供应商进入金融机构有相当难度。金融机构在挑选供应商时，也更愿意寻找业内有一定影响力，有一定规模，相关产品齐全、功能                   - 11 -先进、稳定可靠，人力资源有保障，有过合作历史的公司。  公司在数据治理类领域与 100 多家银行有合作，大量项目的成功交付获得了客户的高度认可；公司其它业务也有大量的长期合作的金融行业伙伴。公司各业务线能够在销售和实施中为其他业务线创造机会，实现交叉销售。公司依托于全国各地的营销服务网络、行业口碑，可以获得增量客户。这些都为本项目的市场开拓提供了客户资源保障，能够保障本项目顺利实施。  本项目总投资概算为 5,245.84 万元，其中，拟投入募集资金 3,686.70 万元，全部用于资本性支出，具体如下：                                                        单位：万元                                           拟使用募集资金情况 序号          投资内容     拟投资金额               拟使用募集资       是否属于资                                           金投资额        本性支出           合计                  5,245.84     3,686.70     --  本项目拟投资金额 5,245.84 万元，项目达产后，项目收入的来源主要分为三部分：数据治理智能洞察平台产品的许可费收入、实施服务收入、产品维保收入。经测算，税后内部收益率约为 13.43%，税后投资回收期（含建设期）为 5.91 年，项目经济效益良好。  上述测算不构成公司的盈利预测，测算结果不等同对公司未来利润做出保证，投资者不应据此进行投资决策。投资者据此进行投资决策造成损失的，公司不承担赔偿责任，请投资者予以关注。  根据《中华人民共和国环境影响评价法》、《建设项目环境影响评价分类管理                      - 12 -名录(2021 年版)》等相关法律法规的规定，本项目不属于名录规定的需要纳入环境影响评价管理的建设项目，无需办理环境影响评价手续。本项目不涉及购买土地新建项目，无需办理土地相关审批、批准或备案事宜。  截至本可行性分析报告出具日，本项目涉及的立项备案手续正在办理中。  （三）数据资产运营管理和应用工作平台  项目名称：数据资产运营管理和应用工作平台  经营主体：北京先进数通信息技术股份公司  实施地点：武汉  项目建设期：3 年  本项目实施地点位于武汉市武昌区中南路附近，计划使用的研发办公场地拟通过购置方式取得。武汉的办公房产市场为完全竞争市场，市场供给充沛。  （1）产品定位  数据资产运营管理和应用工作平台是一个支撑企业进行数据资产的端到端管理、运营、分析和利用，进而实现数据与业务场景融合及数字化运营目标的技术支撑平台产品，产品的主要组件涵盖了安全数据资产采集管理、数据资产治理和管控、数据资产盘点、数据资产运营、数据资产服务、业务需求管理、数据产品研发、数据产品应用优化迭代等各个方面。产品满足企业数字应用场景化、智能化、敏捷化、标准化、数据安全、最新技术环境的要求，对产品概念、应用模式及界面风格进行统一的全新设计，为企业提供端到端的、服务于技术、数据分析、业务分析等不同角色用户需求的一体化平台。  产品从四个层面为企业的各类用户提供一体化的服务和能力支撑：  业务运营层面：产品连接业务运营人员和数据资产运营和数据产品研发环节，业务活动在数字信息流和数字决策链的支撑下开展，同时业务活动产生的数字化信                   - 13 -息流供进一步的迭代分析利用；  数据资产层面：支撑企业用户进行端到端的数据应用的建设，形成企业级的数字资产全景视图，对数据从源端产生到末端消费的闭环支撑；  软件工程层面：提供企业用户对数据开发过程，即业务需求、数据分析、数据产品设计、开发、测试和训练、部署和运行、运维管理、应用效果反馈迭代的全流程管控，形成对数据需求处理闭环的支撑；  资源协同层面：通过提供能力和场景的协同，数据资源和开发资源的共享，支撑多项目协同开发管理，形成对整体集成开发管理的闭环支撑。  （2）产品设计  在产品架构及体系的规划和设计过程中：深化以元数据驱动为基础，一切活动围绕着数据这一概念和视角进行建设，分析、设计、开发、运维监控、服务的全程始终基于数据视角；围绕数据对象进行数据采集、数据加工、数据分析、数据服务、数据运维、数据管控、资产盘点、产品设计的能力建设，提供场景化应用的支撑；在软件工程、项目协同、资源共享协同三个层面构建一体化平台。  微服务化原则，所有产品模块微服务化，支持集群部署，横向扩展，以应对不同客户、不同数据量以及预期的数据增长情况。  模块松耦合原则，产品模块划分合理、模块间接口定义清晰、建立合理的模块间、产品间协同机制，降低整个平台各个产品之间的耦合度，平台中任一产品可以实现单独销售和使用。  技术开放性原则，产品所使用的技术均为开放技术，用户使用产品可以很容易地集成第三方产品，也可很容易地将产品集成到用户自身的系统中。  （3）产品功能  提供的基础服务功能有注册管理、配置管理、用户权限管理、网关以及前端管理等。  主要的产品功能包括统一安全数据采集、统一数据管控、统一数据应用开发、统一数据资产管理、统一数据运维、统一安全数据服务、业务需求管理、数据产品                 - 14 -研发、数据成果应用、应用成果迭代优化等。  可以支撑数据交换、数据中台、数据仓库、数据湖、信息应用、数据实验室等数据应用业务场景。可以支撑企业数据全开发过程，即数据需求、设计、开发、部署、运维全流程的管控，形成对数据需求处理闭环。  （1）积极参与金融行业数字化转型，抢占市场先机  中国人民银行印发的《金融科技发展规划（2022–2025 年）》提出六大发展目标：金融业数字化转型更深化；数据要素潜能释放更充分；金融服务提质增效更显著；金融科技治理体系更健全；关键核心技术应用更深化；数字基础设施建设更先进。  金融行业的业务正与大数据、云计算、人工智能、5G、物联网等信息技术深度融合，金融行业正在深化数字化转型。  公司实施本项目，能够向银行业提供更好的产品平台，可以使得公司更加积极地参与金融行业数字化转型，抢占市场先机。  （2）发挥公司技术优势，拓展业务领域，提升综合竞争力  金融行业经过多年发展，各机构已存储了海量数据，其业务系统数量较多，使用不同的数据库、大数据平台；交易量巨大，每天产生大量的结构化数据和非结构化数据。这些都对数据的采集、管控、应用开发、资产管理、数据产品研发、数据成果应用等提出很高的要求。  公司发挥自身的技术优势开展本项目，可以进一步完善金融 IT 产品体系和服务内容，巩固公司在金融数据分析领域的领先地位，并以技术优势拓展政企等其他行业，持续提升公司的综合竞争力。  （3）推动客户数字化转型，提升公司盈利能力  公司实施本项目，可以向金融机构提供优质的产品平台，推动金融机构深化进行数字化转型。金融机构也可获得更高效的数据采集、分析、应用的能力，从而为客户提供更好的服务，提高现有客户的黏性、获得更多的新客户。                    - 15 -  公司实施本项目，也是实现自身战略规划的必要步骤，以银行为工作重点，以保险、证券、基金等金融行业客户为主要发展方向，拓展大中型制造业、服务业客户，进一步完善公司的数据服务生态体系，在与客户共赢的同时，提升公司盈利能力。  （1）具备行业地位，有充分的客户资源  根据赛迪顾问《2021 年度中国银行业 IT 解决方案市场份额分析报告》，2021年银行商业智能解决方案市场总额为 60.8 亿元，同比增长了 21.4%。  公司在银行业的商业智能领域有较高的知名度，现有产品在上百家银行使用；公司与数百家银行有各项业务合作，并与数十家保险、证券、基金、制造业、服务业公司合作。这使得本项目的产品有充分的客户资源，可以保障项目成果的顺利推广实施。  （2）具有技术储备，有充足的资深技术人员  金融科技产业是技术和业务密集型产业，公司自成立以来，一直重视产品研发和技术积累，研发投入持续增加。  公司在二十多年与银行的合作过程中，在商业智能领域，开发了多款产品、交付了数百个项目，在分布式基础架构、商业智能、银行相关业务知识等方面，具有深厚的技术积累。  公司在二十多年的项目实施过程中，培养了一批 IT 领域的专家级人才，形成了一支基于公司多年积累的、熟悉客户管理模式和业务特点的技术队伍。公司建立了人性化的管理办法和具有市场竞争力的考核激励机制，形成了务实稳健的公司文化。公司的管理层与核心技术团队高度认同公司的经营理念，核心技术团队保持长期稳定。  持续的研发投入、深厚的技术积累、稳定的核心技术团队，为本项目的实施奠定了牢实的基础。  （3）优秀的管理团队和科学的管理机制为本项目的实施提供管理保障                     - 16 -  通过多年的发展，公司建立起一支专业化的优秀管理团队。公司管理团队由多位具有金融信息化领域超 30 年从业经验的专业人才组成，在经营决策方面，实行扁平式的管理组织结构，保证信息的传递速度和决策效率，帮助公司高效应对市场变动，快速满足市场需求。公司核心管理团队一直从事于金融信息化管理领域，对此领域的技术研发、发展趋势及客户需求等拥有深刻的理解和前瞻性的规划，能依据行业发展方向有效地把握发展机遇。  此外，公司采取限制性股票激励计划的方式，强化了公司长期激励机制，将员工利益和公司长期发展进一步绑定，有助于吸引优秀人才，保持团队稳定性，有效调动团队的创造力和凝聚力。  本项目总投资概算为 8,469.40 万元，其中，拟投入募集资金 6,022.70 万元，全部用于资本性支出，具体如下：                                                        单位：万元                                            拟使用募集资金情况 序号       投资内容        拟投资金额               拟使用募集资      是否属于资                                           金投资额       本性支出         合计                    8,469.40      6,022.70   --  本项目拟投资金额 8,469.40 万元，项目达产后，项目收入的来源主要分为三部分：数据资产运营管理和应用工作平台产品的许可费收入、实施服务收入、产品维保收入。经测算，税后内部收益率约为 15.93%，税后投资回收期（含建设期）为 5.77年，项目经济效益良好。  上述测算不构成公司的盈利预测，测算结果不等同对公司未来利润做出保证，投资者不应据此进行投资决策。投资者据此进行投资决策造成损失的，公司不承担赔偿责任，请投资者予以关注。                      - 17 -  根据《中华人民共和国环境影响评价法》、《建设项目环境影响评价分类管理名录(2021 年版)》等相关法律法规的规定，本项目不属于名录规定的需要纳入环境影响评价管理的建设项目，无需办理环境影响评价手续。本项目不涉及购买土地新建项目，无需办理土地相关审批、批准或备案事宜。  截至本可行性分析报告出具日，本项目涉及的立项备案手续正在办理中。  （四）补充流动资金  公司根据近年业务较快发展的实际情况，拟使用本次募集资金 7,302.30 万元用于补充流动资金，提升公司抗风险能力和持续盈利能力，以保证公司业务的健康持续发展。  公司所处的软件和信息技术服务业为技术密集型、人才密集型行业，行业经营模式需要较多的流动资金以进行技术开发和项目实施。  公司首次公开发行股票并在深圳证券交易所创业板上市后，营收规模快速增长，资产、负债规模迅速扩大，资金需求逐步扩大，公司运营过程中承担的资金成本较高。公司预计未来几年研发投入、日常经营对流动资金的需求将进一步扩大。  因此，本次募集资金的一部分用于补充公司流动资金，可一定程度缓解公司快速发展的资金压力，优化资本结构，降低经营风险，公司持续、稳定、健康、长远发展。  本次募集资金的一部分用于补充公司流动资金，符合相关法律法规、规范性文件和《公司章程》的要求，符合相关的产业政策，符合公司当前实际发展需要，可一定程度降低公司负债规模，减少财务费用，优化资本结构，增强财务稳健性，提高公司抗风险能力，提升公司未来融资能力，有利于公司持续提升经济效益和持续、稳定、健康、长远发展，符合公司及全体股东的利益，方案切实可行。                   - 18 -  公司已按照相关法律法规、规范性文件中对上市公司的治理要求，建立了以法人治理结构为核心的现代企业制度，多年来不断改进和完善，形成了较为规范的公司治理体系和较为完善的内部控制制度。在募集资金管理方面，公司按照监管要求制定了《募集资金管理办法》，并于 2022 年根据现有法律、法规及规范性文件的要求进行了修订，对募集资金的存放、使用、投向变更、管理与监督等进行了明确规定。  三、本次募集资金投资项目发展前景  根据赛迪顾问发布的《2021 年度中国银行业 IT 解决方案市场份额分析报告》，截至 2021 年 12 月 31 日，全国共有 4602 家银行业金融机构，其中国有大型商业银行 6 家、股份制商业银行 12 家、城市商业银行 128 家、农村商业银行 1596 家、农村信用社 577 家（含 25 家省级联社）、农村合作银行 23 家、村镇银行 1651 家、民营银行 19 家、政策性银行 3 家、住房储蓄银行 1 家、企业集团财务公司 255 家、金融租赁公司 71 家、信托公司 68 家、农村资金互助社 39 家、外资法人银行 41 家、汽车金融公司 25 家、消费金融公司 30 家、贷款公司 13 家、货币经纪公司 6 家、金融资产管理公司 5 家、其他金融机构 33 家。增涨 24.7%。预计到 2026 年时，中国银行业 IT 解决方案市场规模将达到 1390.11 亿元，2022 到 2026 年的年均复合增长率为 23.55%。其中，基础业务类 IT 解决方案的                        - 19 -市场规模达到 172.31 亿元，渠道服务类 IT 解决方案的市场规模达到 81.5 亿元，管理与监管类解决方案的市场规模达到 160.2 亿元，互联网金融服务类解决方案的市场规模达到 58.64 亿元。  从客户数量看，公司在银行业有广泛的合作客户，包含 3 家政策性银行，6 家国有大型商业银行，12 家股份制商业银行，70 余家城市商业银行，20 家省级农村信用社联社，上百家农村商业银行、农村信用社等银行机构。公司与大量银行机构客户建立了长期、持续、稳定的合作关系，公司也在持续拓展区域性银行客户，本次募集资金投资项目面向数量庞大的客户群体，发展前景良好。  从市场规模看，2021 年中国银行业 IT 解决方案的总收入为 479.59 亿元。随着银行业深化数字化转型，市场规模将进一步增加。公司依托自有知识产权产品、优秀的银行业 IT 解决方案，可以更快地占领市场，增加销售收入。本次募集资金投资项目面向规模巨大的市场，发展前景良好。  四、本次发行对公司经营管理和财务状况的影响  （一）本次发行对公司经营管理的影响  公司面向以商业银行为主的金融机构、大型互联网企业及其他大中型企业提供IT 解决方案及服务，包括 IT 基础设施建设、软件解决方案及 IT 运行维护服务。按照公司战略发展规划，公司依托自身产品、客户资源、行业服务经验等优势，积极推进金融科技领域的业务、参与金融行业数字化转型。  本次向特定对象发行股票募集资金投资项目符合公司的经营方针，公司计划将本次募集资金使用于基于云原生的金融开发效能平台及应用解决方案、数据治理智能洞察平台、数据资产运营管理和应用工作平台，以及补充流动资金。投资项目符合相关的法律法规、规范性文件及国家相关的产业政策，具有良好的市场发展前景和经济效益。本次募投项目实施完成后，能够提升公司的技术水平及生产效率，增强公司的核心竞争力，拓展公司的业务领域，增加公司的盈利水平，巩固和提高公司的行业地位，对促进公司业务发展具有重要意义。  （二）本次发行对公司财务状况的影响  本次向特定对象发行股票募集资金到位后，公司资产总额、净资产规模均将有                      - 20 -所增加，可以较好地改善公司现金流情况，公司的资金实力、抗风险能力和后续融资能力将得到提升。 由于募集资金投资项目短期内不会产生效益，因此可能导致公司短期内净资产收益率下降、每股收益被摊薄。但随着募投项目逐步达产及发挥效用，公司的盈利能力将得到明显提高，公司的综合实力和核心竞争力将得到显著增强，为公司的持续发展提供有力保障。 五、募集资金投资项目可行性分析结论 综上所述，本次向特定对象发行股票募集资金的投资项目符合国家相关产业政策，契合公司整体发展战略，优化公司的资本结构，提升公司研发实力和核心竞争力，促进公司持续、稳定、健康、长远发展，具有良好的市场前景和经济效益，符合公司及全体股东的利益。                          北京先进数通信息技术股份公司                                 董事会                 - 21 -查看原文公告