ChatGPT烧钱 母公司去年亏损42亿

　　图：OpenAI去年的亏损约翻一倍。路透社　　综合路透社、The Information报道：人工智能（AI）公司OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT全球爆红，那究竟OpenAI在其身上投入了多少成本呢？消息人士透露，ChatGPT等AI工具堪比“吞金兽”，在芯片算力需求、训练数据库、耗电以及人才等方面极度烧钱，去年OpenAI的亏损大约翻了一番，达到约5.4亿美元（约42.38亿港元）。OpenAI行政总裁阿尔特曼（Sam Altman）曾私下建议，OpenAI可能会在未来几年尝试融资1000亿美元（7800亿港元）。　　科技网站The Information援引三位了解OpenAI财务状况的人士透露，2022年OpenAI的亏损大约翻了一倍，约达到5.4亿美元，主要是因为其研发和挖角人才花费了巨额资金。　　高薪抢夺技术人才　　要训练一个大型AI模型，离不开高性能芯片、高昂的训练成本和日常营运成本，还有大批AI人才。半导体研究公司SemiAnalysis的首席分析师迪伦．帕特尔（Dylan Patel）指，OpenAI营运ChatGPT的成本每日可高达70万美元（约549.3万港元），ChatGPT需要庞大的算力，才能基于用户的输入资讯做出反馈，满足撰写求职信、生成教学计划等各种各样的需求。　　ChatGPT等AI模型非常依赖高性能硬件设备。调研机构TrendForce在报告中提到，OpenAI训练ChatGPT的前身GPT-3时，大概用到了2万个英伟达A100 GPU左右的算力，A100芯片现今的售价约1万美元。ChatGPT商业化后所需的GPU数量将达到3万个以上，另外还需要搭载芯片的数千台服务器和数百个标准机柜。单单GPU芯片而言，ChatGPT就需要至少3亿美元。　　其次，大型AI的训练成本高昂，对于一些类似ChatGPT的大型AI模型，据估算一次训练成本介于200万美元至1200万美元之间（约1560万至9360万港元）。维持这个大型AI模型还很耗电，估算称，ChatGPT每日耗费的电费至少为5万美元。　　此外，OpenAI还一直在用高薪争夺技术人才，据外媒Leadgenious Punks & Pinstripes今年2月报道，当时736名OpenAI的员工中，几乎所有核心人才都是从其他科技巨头挖角而来，其中有59人之前就职于谷歌，其次是34人来自Meta，15人来自苹果，另有部分人从亚马逊等公司挖来；还有十几名来自摩根大通的金融服务业人才。　　OpenAI去年收入仅2.2亿　　目前，OpenAI的收入来源仍少，去年该公司的收入仅为2800万美元（约2.2亿港元），主要依靠出售专业AI软件。今年2月，ChatGPT推出了每月20美元的付费版本，年收入有望以数亿美元级增长。阿尔特曼曾表示，出售其技术的使用权最终将足以覆盖成本。　　OpenAI近期获得了新一笔超过3亿美元的融资，目前公司估值介于270亿美元至290亿美元之间。今年1月，OpenAI与微软达成了100亿美元的投资协议。　　阿尔特曼曾私下建议，可能会在未来几年尝试筹集多达1000亿美元的资金，用于开发足够先进的通用型AI工具，并以此提高公司的盈利能力。阿尔特曼在3日表示，OpenAI“将成为硅谷有史以来资本最密集的初创公司”。